德国制造

新闻的未来是算法的、人工智能驱动的和可扩展的

来自科隆的技术创新,而非硅谷。一个彻底改变新闻生产的人工智能驱动系统。德国处于领先地位——拥有专业的尖端技术,实现全球扩展。

记者做他们最擅长的事情:研究。

软件完成其余的工作。

我们的愿景

德国制造 - 新闻的未来在德国建造

我们不是在开发另一个新闻网站。我们正在为全球新闻生产的未来构建技术基础设施。

德国技术控制

在德国开发,由德国创始人管理。完整的技术控制保持在德国境内。按照德国标准的透明度和质量,没有来自国外的黑盒算法。

人工智能基础设施作为工具

正确配置和训练的大语言模型(LLMs)能够实现持续的新闻生产。一个像24/7编辑团队一样工作的系统——可在全球范围内部署。

全球扩展

该软件将在全球范围内推出。我们的愿景:世界各地的新闻系统将使用这个德国技术平台进行内容生产。

技术

职业角色的转变:从内容创建者到想法启动者

新闻生产中的角色正在发生根本性变化。不再需要手动写作,而是创意性地启动人工智能支持的内容生产。

传统模式

  • 编辑手动撰写每篇文章
  • 每篇文章需要6-8小时工作时间
  • 每位编辑每天1-2篇文章
  • 重复性工作耗时较长
  • 可扩展性有限

我们的模式

  • 想法启动者控制人工智能支持的内容生产
  • 每条启动的新闻需要10-15分钟
  • 每人每天可以产生10-50个内容片段
  • 专注于创造力和战略思维
  • 通过技术实现无限可扩展性

内容生产流程

想法 主题识别 启动 人工智能系统启动 人工智能生产 24/7 自动化 质量 检查与批准 × 10 发布 扩展的交付

效率提升10-50倍:不再需要6-8小时撰写一篇文章,而是可以在2小时内启动10个主题。人工智能负责重复性任务,人们专注于创意发现、网络建设和战略决策。

智能数据收集:本地深度而非全球广度

×

传统解决方案

"餐厅XY - 平均评分4.2星"

静态信息,往往过时

我们的解决方案

"餐厅XY:今日菜单鹅腿24欧元。营业时间12:00-22:00。可用性:高。"

每日爬取的实时数据

通过从所有相关来源的每日数据收集,我们提供精确、最新的信息。这适用于所有垂直领域:酒店、活动、房地产、工作、交通。

技术基础:历史数据 + 未来预测

完整数据历史:持续存储和分析所有历史信息,实现趋势分析和模式识别。
预测模型:基于过去数据的统计未来预测——哪些餐厅季节性需求高,哪些活动吸引哪些观众?
上下文化:所有数据点之间的自动关联。一个活动与地点、艺术家、类似活动和历史支出相关联。
可扩展的基础设施:这种数据处理方式无法手动完成。这需要具有大型数据库和人工智能支持分析的可扩展系统。

整体垂直领域:完整的区域信息收集

不仅仅是新闻,而是结构化地收集一个地区的所有相关信息领域

餐厅 & 美食
活动 & 夜生活
住房 & 房地产
交通 & 基础设施
本地服务
工作 & 商业
旅游 & 海滩
新闻 & 时事
创始人

来自德国的技术创新

在科隆开发,而非硅谷。我们在软件开发领域拥有30多年的经验和数字化商业模式——德国制造的高科技。

Andre Majkopet - 商业策略

Andre Majkopet

商业策略

30+
在软件开发和数字业务领域拥有30多年的综合经验
过去多次成功退出——可证明的成功
#1
在数字化转型和人工智能支持的商业模式方面处于领先地位
大量成功发布的网络项目

德国 → 世界:用于全球新闻生产的人工智能代理

DE KÖLN AI NEW YORK AI TOKYO AI LONDON AI SYDNEY AI DUBAI AI SAO PAULO

战略愿景:全球新闻系统的软件基础设施

这一决定经过仔细权衡。经过深入分析,我们决定开展这个项目,因为我们相信以下前提:

技术主权: 在德国本土开发,完全控制整个技术栈。不依赖外国平台。
全球扩展: 该软件将在国际范围内推出和授权。商业模式面向全球使用。
长期愿景: 成为全球人工智能支持新闻系统的标准平台。不仅适用于马略卡岛,而且作为全球市场的蓝图。
基于经验的实施: 我们拥有30多年实践经验所需的必要技术和业务专业知识。

这不是一个实验性项目,而是一个具有明确目标愿景的战略性计划倡议和可实现的商业模式。

职业角色的转变:具有网络能力的内容启动者

"记者"或"编辑"这个称谓不再能充分描述这个新的职业角色。角色正在发生根本性变化:

研究能力: 记者承担他们最擅长的工作:研究。收集事实、检查来源、识别关联——这是新闻工作的核心技能。
网络能力: 接触相关联系人和信息来源。能够及早识别相关主题。
主题启动: 识别相关主题并启动人工智能支持的内容开发。战略控制而非手动撰写。
质量保证: 检查和批准人工智能生成的内容。确保事实准确性和内容相关性。

通过算法评估进行质量保证

与成熟的平台模式(Uber、Airbnb)类似,我们实施透明的评估系统:

01

入职检查

在首次内容启动前验证能力和可靠性

02

持续质量控制

每个启动的内容都经过自动和手动质量检查

03

性能指标

测量读者参与度、停留时间、社交信号和其他关键绩效指标

04

算法薪酬控制

就像Google排名或Facebook覆盖范围:高质量的贡献会带来更高的报酬

每天创办10家初创公司:自我实现的新维度

每条新闻都像一个迷你初创公司。内容启动者每天可以启动10-50个主题——相当于每天创办10-50个迷你企业。每条启动的新闻都遵循一个初创流程:验证想法、编排资源(人工智能系统)、确保质量、发布(发表)。

通过扩展实现自我实现。您可以创造性地发展,利用您的网络并采取战略行动。这就是我们生活的新时代——我们相信这个时代。

商业模式:绩效导向的薪酬

当前状态

作为初创阶段的创业公司,我们与增长并行开发薪酬模式。技术基础设施优先。

计划模式

算法化、基于绩效的薪酬。高性能的内容启动者获得更高的补偿和更多订单。透明的标准。

公平标准

不剥削内容创作者。按照德国标准的公平薪酬结构。透明规则,可理解的算法。

现实的市场评估:阻力和机遇

我们知道会有阻力。这是人之常情:人们试图保持他们所知道的。人们试图保护已建立的事物。这是可以理解和正常的。

但这种发展是不可阻挡的。人工智能支持的系统将会到来——无论有没有我们。问题不是是否会,而是谁开发这些系统以及在这些框架条件下。

合作而非对抗:我们邀请已建立的出版商与我们合作,而不是对抗我们。我们可以共同制定欧洲标准。如果德国或欧洲公司不塑造这种发展,中国或美国公司将这样做——与它们的合作可能更加困难。

对抗科技巨头的欧洲机遇:这是我们建立Google、Meta和OpenAI的欧洲替代方案的机会。不是通过封锁,而是通过技术卓越和公平的合作伙伴关系。

我们的使命:与出版商和内容创作者共同塑造新闻生产的未来——平等、透明并遵循欧洲价值观。

准备好迎接新闻的未来了吗?

在我们的平台上体验开创性的人工智能支持新闻。